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徐汇大数据“产品”精准服务

时间:2020-04-21 12:53:08 来源:经济日报

  上海徐汇区借助在基础数据领域的优势,打造一座大数据“超级工厂”,出产的大数据“产品”正不断支撑基层、企业和商铺等领域全面复工复产复市。

  徐汇区将继续活用大数据,科学提升政府服务、优化营商环境、促进经济社会发展,真正实现政务服务像淘宝一样方便、城市治理像绣花一样精细。

  累计访问次数达77029423次、沿街商铺累计用工人员累计登记20323人……这是截至4月1日上海徐汇区大数据超级工厂统计出的数据。

  自新冠肺炎疫情发生以来,上海徐汇区借助在基础数据领域的优势,打造一座大数据“超级工厂”,出产的大数据“产品”正不断支撑基层、企业和商铺等领域全面复工复产复市。

  让大数据服务于基层

  随着上海市全面启用“随申码”,要求每位入沪人员都必须填写,入沪人员健康状态一目了然,这是基于信息手段在检查效率上的提升。但对于铁路上海南站这一重要入沪“大门”来说,这还不够,上海徐汇区大数据中心借助其独有的数据优势,有针对性地开发了应用场景“上海南站客流分析模型”,帮助南站一线人员在检查时间上做了进一步压缩,可以精准估计到某个特定时间段的客流量。

  模型开发组核心成员胡喆介绍说:“通过上海市级部门协调,我们对接了火车客票系统,建立上海南站返沪人员排查工作实战场景,可获取未来24小时南站到达旅客情况。”经过对2月份客流数据分析,开发小组发现一个现象:当月南站日均旅客数量5000人,主要集中在9时至10时、12时至13时两个时段,平均客流量占全天的40%左右。

  基于此特点,徐汇区大数据中心向南站有关部门提出建议:应加强这两个时段的工作力量投入,在确保南站日常运行平稳的同时,对返沪人员精准且有序排查。

  效果好不好,当事人最有发言权。上海南站管委会负责人表示:“我们现在握有两大‘利器’,一个是随申码,另一个就是客流分析模型,有这两大‘神器’加持,既能提高效率又能精准防控,对于长时间奋战在一线的同事来说压力会小很多。”

  “压力小很多。”这同样是居委会干部们的愿望,假如基层是一线,社区就是一线的关键所在。“三头六臂”既是漫画形象亦是社区干部的真实写照,量体温、排查、“零筛查”……基层需要减负,也应该得到减负。正是基于这一点,大数据的潜力再次被徐汇激发。

  “疫情动态分析模型”,这一针对社区疫情防控的模型,在基层发挥着至关重要的作用。借助区内实有人口数据库,通过对“确诊、疑似、密接、重点地区来沪”等13个指标的综合分析,徐汇区大数据中心设计了“疫情动态分析模型”,并以红黄蓝颜色区分,可实时对小区疫情情况作出风险评估。如何得出最终得分呢?在13个指标中,每个指标的权重最高20%,最低3%,模型分值最高100分,最低0分。其中,60分以上为高风险小区(红色)、40分—60分为中等风险小区(黄色),40分以下为一般风险小区(蓝色),每天凌晨统计汇总、分析运算前一天的13个指标相关数据,最终形成全区957个小区的疫情风险分值。

  徐汇区大数据中心主任宋开成说:“模型分析数据反映了真实状况,说明这套新系统有一定作用,我们的想法是让数据多跑路,基层少敲门,让大数据真正发挥作用,服务于基层服务于一线。”

  “精细”带来“惊喜”

  经营一家小型互联网公司的翟先生近期就靠着“汇治理”平台,让企业复工人员登记省去了不少麻烦。

  “登录徐汇‘汇治理’企业板块,选择企业复工备案板块,姓名、身份证等相关信息系统自动匹配,按照系统提示完成企业复工人员网上登记”,整个过程不到10分钟。不仅如此,翟先生还发现了一个“彩蛋”,作为企业法人,他填报后系统会自动生成一个填报二维码,公司25名员工通过翟先生分享

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